原 PPT 日期: 2025-12-02
此文为codex改编往年课件而成
课程简介
信息收集与枚举上半部分先讲被动信息收集:尽量不直接接触目标系统,通过公开资料、搜索引擎、域名和网页痕迹建立目标画像。
你会学到
- 理解信息收集的目的和边界
- 掌握被动收集的常见来源
- 知道如何记录证据和不足
1. 信息收集的意义
信息收集用于确认目标资产、技术栈、公开入口和历史暴露信息。这些资料可以帮助制定测试范围和步骤。
收集阶段最重要的是记录来源。没有来源的信息很难复核,也不适合写进报告。
2. 被动信息收集
被动收集包括搜索引擎、公开页面、域名记录、代码仓库、公告和历史快照等。它的优点是低噪声、低影响,适合作为第一步。
Google hacking 的重点是查询思路,不是复制语法。先明确想找什么,再设计搜索语句。
3. 不足与下一步
被动收集会受公开资料质量影响,可能过时、不完整或存在误导。因此后续需要主动枚举和验证,但主动操作必须遵守授权范围。
把“不确定”写出来是专业表现。报告中应区分确认事实、推测和待验证线索。

动手小任务
- 为一个授权靶场域名整理公开信息来源
- 写出三条搜索语句及其目的
- 把收集结果分成事实、推测、待验证三类
Original PPT date: 2025-12-02
This article was adapted by Codex from previous course slides.
Overview
Part 1 focuses on passive reconnaissance: building a target profile from public information before touching the target.
1. Purpose of reconnaissance
Reconnaissance reduces guessing. Evidence and sources matter.
2. Passive reconnaissance
Passive reconnaissance uses public sources with minimal target interaction.
3. Limitations and next steps
Separate confirmed facts, assumptions, and leads that need validation.

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